Калькулятор статистики

Анализируйте наборы данных с помощью описательной статистики, частотных распределений и линейной регрессии.
Вся обработка выполняется локально в вашем браузере: данные никогда не загружаются ни на один сервер.
Ввод данных
Описательная статистика: среднее, медиана, мода, стандартное отклонение (генеральное и выборочное), дисперсия, квартили (Q1, Q2, Q3), межквартильный размах (IQR), размах, минимум, максимум, сумма, количество, асимметрия, эксцесс, среднее геометрическое, среднее гармоническое.
Частотное распределение: разбивает данные на интервалы с количеством, относительной и накопленной частотой. Число интервалов настраивается.
Линейная регрессия: прямая наименьших квадратов (y = ax + b), коэффициент корреляции (r), коэффициент детерминации (R²) и остатки.
Что такое описательная статистика?

Описательная статистика сводит весь набор данных к нескольким числам: среднее (сложить и разделить), медиана (срединное значение отсортированного ряда) и мода (самое частое значение) задают центр; стандартное отклонение и IQR измеряют разброс. Среднее смещается выбросами: одно огромное значение сильно сдвигает его, а медиана почти не меняется, поэтому цены на жильё и доходы обычно приводят как медиану.

Для разброса важно различие между генеральной совокупностью и выборкой: выборочная дисперсия делится на n−1 (поправка Бесселя), потому что выборочное среднее само оценено по тем же данным. Эта страница выводит оба варианта, и выбор неправильного систематически занижает изменчивость.